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不，我没有被生成器劫持我的文章。 在本月的Nooks＆Crannies专栏中，我找到了一个有趣的Python小库，可帮助开发人员为其应用程序生成随机数据。 这叫 。

伊丽莎白由LíkiðGeimfari撰写，并获得MIT许可，在21个不同的地区拥有一组18个数据提供者，可用于生成随机信息，包括姓名和个人特征，地址，文本数据，交通信息，网络和Internet社交媒体数据，数字等。 安装需要或更高版本，您可以使用pip或从git存储库进行安装。

为了进行测试，我在新的 Jessie盒子上安装了pip。 您需要apt-get install python3-pip ，它将安装Python和所需的依赖项。 然后pip install elizabeth ，您可以使用它了。

只是为了咯咯地笑，让我们在Python交互式解释器中生成有关某个人的一些随机数据：

>>> from elizabeth import Personal     
     >>> p=Personal('en')     
     >>> p.full_name(gender="male")     
     'Elvis Herring'     
     >>> p.blood_type()     
     'B+'     
     >>> p.credit_card_expiration_date()     
     '09/17'     
     >>> p.email(gender='male')     
     'jessie7517@gmail.com'     
     >>> p.favorite_music_genre()     
     'Ambient'     
     >>> p.identifier(mask='13064########')     
     '1306420450944'     
     >>> p.sexual_orientation()     
     'Heterosexual'     
     >>> p.work_experience()     
     39     
     >>> p.occupation()     
     'Senior System Designer'     
     >>>

在代码中使用它的工作方式相同，即创建一个对象，然后调用要填充数据的方法。

伊丽莎白内置了18种不同的生成器工具，添加新工具并不困难。 您只需要定义从JSON值集中获取数据的例程即可。 再次在解释器中生成一些随机文本字符串：

>>> from elizabeth import Text     
     >>> t=Text('en')     
     >>> t.swear_word()     
     'Rat-fink'     
     >>> t.quote()     
     'Let them eat cake.'     
     >>> t.words(quantity=20)     
     ['securities', 'keeps', 'accessibility', 'barbara', 'represent', 'hentai', 'flower', 'keys', 'rpm', 'queen', 'kingdom', 'posted', 'wearing', 'attend', 'stack', 'interface', 'quite', 'elementary', 'broadcast', 'holland']     
     >>> t.sentence()     
     'She spent her earliest years reading classic literature, and writing poetry.'

使用Elizabeth填充开发或测试可能需要的或其他数据库并不是一件容易的事。 介绍性文档提供了使用轻量级Web框架的医疗应用示例。

伊丽莎白给我留下了深刻的印象-它的速度超快，轻巧，易于扩展，而且社区虽然很小，却活跃而活跃。 截至撰写本文时，该项目已有25个提交者，而且问题也得到了Swift处理。 Elizabeth的易于阅读和遵循，并提供了广泛的API参考（至少对于美国英语而言）。

我尝试修改链接以查找其他语言的文档是否可用，但没有成功。 由于非英语语言环境中的API不同，因此记录这些变化对用户将非常有帮助。 公平地讲，即使您的Python-fu不够强大，阅读代码并找出可用的方法也并不困难。 对我而言，另一个明显的不足是缺少阿拉伯语或希伯来语区域设置测试数据。 这些是从右到左的著名语言，对于试图国际化其应用程序的开发人员来说，正确处理这些语言是一个主要障碍。 像Elizabeth这样的工具可以提供帮助，真是太好了。

对于需要为其应用程序提供示例数据的开发人员，伊丽莎白是一个有价值的工具，而对于那些试图创建真正的多语言，可本地化的应用程序的人来说，它可能是一个宝藏。

翻译自: